Ο ΟΗΕ υιοθέτησε νέο παγκόσμιο πρότυπο για τη μέτρηση της βιωσιμότητας του τουρισμού

Ένα πρωτοποριακό στατιστικό πλαίσιο, που αναπτύχθηκε υπό την ηγεσία του ΟΗΕ για τον Τουρισμό, υιοθετήθηκε και από τα 193 κράτη μέλη του ΟΗΕ. Το Στατιστικό Πλαίσιο για τη Μέτρηση της Αειφορίας του Τουρισμού (MST) γίνεται έτσι το διεθνώς συμφωνημένο πλαίσιο αναφοράς για τη μέτρηση των οικονομικών, κοινωνικών και περιβαλλοντικών πτυχών του τουρισμού. 

Roy Lichtenstein - Ruins, 1965

Η υιοθέτηση από τη Στατιστική Επιτροπή του ΟΗΕ στην 55η σύνοδό της (27 Φεβρουαρίου – 1 Μαρτίου 2024) σηματοδοτεί ένα ιστορικό ορόσημο για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού του τομέα, παρέχοντας λύση στην επιτακτική ανάγκη για μια εναρμονισμένη μεθοδολογία για την αποτελεσματική αξιολόγηση της βιωσιμότητας του τουρισμού .

«Ο τουρισμός είναι μια ισχυρή δύναμη για θετική αλλαγή όταν διαχειρίζεται υπεύθυνα και βιώσιμα. Η υιοθέτηση του Στατιστικού Πλαισίου για τη Μέτρηση της Βιωσιμότητας του Τουρισμού σηματοδοτεί μια αλλαγή παραδείγματος, που υπερβαίνει το ΑΕΠ, επιτρέποντας τη μέτρηση του τι έχει μεγαλύτερη σημασία για τους ανθρώπους και τον πλανήτη» (Zurab Pololikashvili, Γενικός Γραμματέας Τουρισμού του ΟΗΕ)

Συνεργατική προσπάθεια

Αυτό το επίτευγμα είναι ο καρπός μιας επταετούς διαδικασίας των Ηνωμένων Εθνών υπό την ηγεσία της Αυστρίας και της Ισπανίας ως συμπροέδρων της Επιτροπής Τουρισμού του ΟΗΕ.  Υπό την αιγίδα της Επιτροπής, το Πλαίσιο αναπτύχθηκε χάρη στην εξαιρετική εργασία της πολυμερούς Ομάδας Εμπειρογνωμόνων που αποτελείται από 40+ χώρες και 30+ διεθνείς και περιφερειακούς οργανισμούς, συμπεριλαμβανομένου του Τμήματος Στατιστικής του ΟΗΕ, του Διεθνούς Οργανισμού Εργασίας (ILO). ), υποεθνικές αρχές και παρατηρητήρια, ακαδημαϊκή κοινότητα κ.α.

Η εργασία περιελάμβανε τεχνική καθοδήγηση από μια Συντακτική Επιτροπή της οποίας προέδρευαν οι Φιλιππίνες και στη συνέχεια ο Καναδάς, καθώς και εκτεταμένη δέσμευση και διαβούλευση.

Η Στατιστική Επιτροπή δέχτηκε μια συντριπτικά ενθουσιώδη υποστήριξη από 34 χώρες, 3 περιοχές του κόσμου και διεθνείς οργανισμούς που συμμετείχαν ενεργά στις συζητήσεις, μεταξύ των οποίων και η χώρα μας.

Όσον αφορά το μέλλον, η Επιτροπή χαιρέτισε επίσης τη μελλοντική ανάπτυξη ενός προγράμματος εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένου ενός οδηγού συλλογής, και κάλεσε τη διεθνή κοινότητα χορηγών να υποστηρίξει τη χρηματοδότηση για τη μέτρηση της βιωσιμότητας του τουρισμού.

Η Στατιστική Επιτροπή του ΟΗΕ, που ιδρύθηκε το 1947, συγκεντρώνει Επικεφαλής Στατιστικούς από κράτη μέλη και διεθνείς οργανισμούς και είναι το ανώτατο όργανο λήψης αποφάσεων για διεθνείς στατιστικές δραστηριότητες. Η τελευταία φορά που η Επιτροπή ενέκρινε ένα στατιστικό πρότυπο για τον τουρισμό ήταν το 2008.

Μείωση του χάσματος μεταξύ πολιτικής και στατιστικής

Στο περιθώριο της Στατιστικής Επιτροπής των Ηνωμένων Εθνών, η Αυστρία, η Ισπανία και ο Οργανισμός Τουρισμού του ΟΗΕ συνδιοργάνωσαν την παράλληλη εκδήλωση υψηλού επιπέδου «Μέτρηση της βιωσιμότητας του τουρισμού: Κλείσιμο του χάσματος μεταξύ πολιτικής και στατιστικής» σε συνεργασία με την Επιτροπή Οικονομικής - Περιβαλλοντικής Αξιολόγησης του ΟΗΕ. 

Η Αυστρία και η Ισπανία μοιράστηκαν το όραμά τους σχετικά με τη σημασία του στατιστικού πλαισίου για τη μέτρηση της βιωσιμότητας του τουρισμού για πολιτικές και αποφάσεις που βασίζονται σε τεκμήρια, ενώ αναγνώρισαν τη σημασία του για την υποστήριξη της συνάφειας των στατιστικών συστημάτων παγκοσμίως και τις συνδέσεις με βασικά θέματα όπως η διακυβέρνηση δεδομένων και η διαχείριση .

Το Μεξικό, οι Φιλιππίνες και ο Καναδάς εξέτασαν τις πρωτοποριακές τους εμπειρίες με την εφαρμογή του πλαισίου, επιδεικνύοντας τη δύναμη της ενσωμάτωσης δεδομένων από διαφορετικούς τομείς και πηγές για την απόσταξη πιο ολιστικών και ουσιαστικών πληροφοριών για τον τουρισμό.

Η εκδήλωση αύξησε την ευαισθητοποίηση σχετικά με το Στατιστικό Πλαίσιο για τη μέτρηση της βιωσιμότητας του τουρισμού και λειτούργησε ως ενημερωτικό προοίμιο για τις επίσημες συζητήσεις της Στατιστικής Επιτροπής του ΟΗΕ.

Δείτε εδώ το στατιστικό πλαίσιο (αγγλ.)

Η ανάλυση περιεχομένου και η θεματική ανάλυση: ομοιότητες, διαφορές, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.

Η ανάλυση περιεχομένου είναι πιο πρακτική και απλή, ενώ η θεματική ανάλυση είναι πιο διαισθητική και επιτρέπει βαθύτερη εμβάπτιση στα δεδομένα. 

Kantinski Σύνθεση VIII 1923

Η ανάλυση περιεχομένου ξεκίνησε ως ποσοτική μέθοδος αλλά τώρα χρησιμοποιείται ποιοτικά με κάποια ποσοτικοποίηση δεδομένων. Η θεματική ανάλυση είναι κυρίως ποιοτική με λιγότερη έμφαση στην καταμέτρηση και περισσότερο στην εξερεύνηση του βάθους και της πολυπλοκότητας των δεδομένων.

Ομοιότητες:

Τόσο η ανάλυση περιεχομένου όσο και η θεματική ανάλυση είναι μέθοδοι ποιοτικής έρευνας που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων κειμένου. Και οι δύο μέθοδοι στοχεύουν στην εξαγωγή γνώσεων από ποιοτικά δεδομένα προσδιορίζοντας μοτίβα, θέματα και νοήματα.

Περιλαμβάνουν εξοικείωση με τα δεδομένα, κωδικοποίηση και ανάλυση προτύπων εντός των δεδομένων.

Οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν αναλύσεις τόσο επαγωγικά όσο και απαγωγικά.

Διαφορές:

Ανάλυση περιεχομένου:

Στόχοι: Εστιάζει στην κατηγοριοποίηση συγκεκριμένων στοιχείων εντός των δεδομένων συστηματικά και ποσοτικά.

Προσέγγιση: Πιο δομημένη (σε σύγκριση με τη θεματική ανάλυση) πρακτική που μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για ποιοτική όσο και για ποσοτική έρευνα.

Χειρισμός δεδομένων: Κατάλληλη για μεγάλα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου κειμένου, οπτικού ή συμβολικού περιεχομένου.

Παρουσίαση: Συχνά παρουσιάζεται ως εννοιολογικός χάρτης ή μοντέλο.

Θεματική Ανάλυση:

Στόχοι: Προσδιορίζει επαναλαμβανόμενα θέματα, μοτίβα και έννοιες μέσα στα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια ερμηνευτική και ποιοτική προσέγγιση.

Προσέγγιση: Πιο ευέλικτη (σε σύγκριση με την ανάλυση περιεχομένου), διαισθητική που δίνει έμφαση στο βάθος εκτός από το πλάτος της ανάλυσης.

Χειρισμός δεδομένων: Ιδιαίτερα επωφελής για την εξερεύνηση εμπειριών, αντιλήψεων και κατανοήσεων ατόμων ή ομάδων εμπλεκομένων.

Παρουσίαση: Θέματα με υποστηρικτικά υλικά (διεθνής πρακτική, μελέτες περιπτώσεων κ.α) παρουσιάζονται στην τελική έκθεση.

Συνοψίζοντας, ενώ τόσο η ανάλυση περιεχομένου όσο και η θεματική ανάλυση μοιράζονται ομοιότητες στις διαδικασίες ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων, διαφέρουν ως προς τους στόχους, τις προσεγγίσεις, τον χειρισμό των δεδομένων και την παρουσίαση των ευρημάτων. Οι ερευνητές θα πρέπει να επιλέξουν τη μέθοδο με βάση τα ερευνητικά τους ερωτήματα, τη φύση των διαθέσιμων δεδομένων και τους ερευνητικούς στόχους.

Πλεονεκτήματα της Ανάλυσης Περιεχομένου:

Αξιοπιστία: Χρησιμοποιεί τυποποιημένα σχήματα κωδικοποίησης, διασφαλίζοντας συνέπεια και ακρίβεια στην ανάλυση δεδομένων

Αυθεντικότητα: Χρησιμοποιεί υπάρχοντα δεδομένα, συχνά από επίσημα αρχεία ή δημοσιευμένο υλικό.

Ποσοτικοποίηση: Επιτρέπει τη μετατροπή ποιοτικών δεδομένων σε αριθμητικές μορφές, διευκολύνοντας τη στατιστική ανάλυση

Ευελιξία: Εφαρμόζεται σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων του μάρκετινγκ, της πολιτικής και των κοινωνικών επιστημών

Αποδοτικότητα: Μπορεί να είναι σχετικά φθηνότερη από άλλες μορφές συλλογής και ανάλυσης δεδομένων

Μειονεκτήματα της Ανάλυσης Περιεχομένου:

Μερική αγνόηση της πολυπλοκότητας: Μπορεί να υπεραπλουστεύσει πολύπλοκα δεδομένα μέσω κατηγοριοποίησης και ποσοτικοποίησης

Υποκειμενικότητα: Οι υποκειμενικές αποφάσεις εμπλέκονται στη δημιουργία σχημάτων κωδικοποίησης και στην εκχώρηση κωδίκων, εισάγοντας ενδεχόμενη μεροληψία.

Μερική αγνόηση το ευρύτερου πλαισίου: Η επικέντρωση στην εξέταση του περιεχόμενου χωρίς την εξέταση του ευρύτερου πλαισίου μπορεί να οδηγήσει σε παρερμηνεία των δεδομένων

Περιορισμένο βάθος: Δεν έχει σχεδιαστεί για να παρέχει λεπτομερείς εξηγήσεις ή σε βάθος κατανόηση των δεδομένων

Πλεονεκτήματα της Θεματικής Ανάλυσης:

Βάθος: Προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία και ικανότητα εμβάθυνσης στα δεδομένα, αποκαλύπτοντας αποχρώσεις και διασυνδέσεις.

Ερμηνευτική: Δίνει έμφαση στην εξερεύνηση του νοήματος και της κατανόησης πίσω από τα δεδομένα

Εφαρμογή: Χρήσιμη σε πολλούς κλάδους, ειδικά σε αυτούς που επικεντρώνονται στην ανθρώπινη συμπεριφορά και εμπειρία

Μειονεκτήματα της Θεματικής Ανάλυσης:

Υποκειμενικότητα: Απαιτεί σημαντικές δεξιότητες ανάλυσης, κρίσης και ερμηνείας, αυξάνοντας την πιθανότητα μεροληψίας

Χρονοβόρα: Λόγω της διερευνητικής φύσης της, η θεματική ανάλυση τείνει να είναι πιο αργή και πιο εντατική από την ανάλυση περιεχομένου

Δυσκολία στη γενίκευση: Τα αποτελέσματα ενδέχεται να μην έχουν δυνατότητα γενίκευσης, καθώς προέρχονται από μικρά δείγματα ή μοναδικές περιπτώσεις

Αυτά τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα υπογραμμίζουν τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς κάθε μεθόδου, επιτρέποντας στους ερευνητές να επιλέξουν την καταλληλότερη προσέγγιση ανάλογα με το ερευνητικό τους ερώτημα, τη διαθεσιμότητα δεδομένων και τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Αξιοποίηση στρατηγικών για την εξασφάλιση της αξιοπιστίας και  εγκυρότητας των αναλύσεων:

Για την ανάλυση περιεχομένου

• Επιλέξτε ένα σαφές και συνεπές σχήμα κωδικοποίησης.
• Εξασφαλίστε τη σταθερότητα, την αναπαραγωγιμότητα και την ακρίβεια της κωδικοποίησης.
• Καθιερώστε την αξιοπιστία του διαβαθμιστή, έχοντας πολλούς κωδικοποιητές να λειτουργούν ανεξάρτητα και συγκρίνοντας τα αποτελέσματά τους.
• Καθορίστε με σαφήνεια τα κριτήρια ένταξης και αποκλεισμού.
• Απαιτείται διαφάνεια στις διαδικασίες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων.
• Επιθυμητή η επικύρωση του σχήματος κωδικοποίησης από εξωτερικά πρότυπα όποτε είναι δυνατόν.
• Αναφέρετε την ποσοστιαία σχέση συμφωνίας μεταξύ των κωδικοποιητών για να αποδείξετε την αξιοπιστία.

Για την θεματική ανάλυση

• Αναπτύξτε ένα ουσιαστικό και σαφές ερευνητικό ερώτημα.
• Δημιουργήστε ένα ολοκληρωμένο αλλά διαχειρίσιμο σύνολο αρχικών κωδικών.
• Εφαρμόστε αυστηρές και συστηματικές πρακτικές κωδικοποίησης σε όλη την ανάλυση.
• Ενθαρρύνετε τον κριτικό προβληματισμό και την αξιολόγηση από ομοτίμους συνεργάτες για τα προκύπτοντα θέματα.
• Τεκμηριώστε ολόκληρη την αναλυτική διαδικασία, συμπεριλαμβανομένων των διορθωτικών αποφάσεων που ελήφθησαν στην πορεία.
• Παρουσιάστε τα αποτελέσματα με σαφή και οργανωμένο τρόπο, παρέχοντας παραδείγματα των αρχικών δεδομένων για την απεικόνιση των θεμάτων

Ενώ η ανάλυση περιεχομένου συνήθως επωφελείται από υψηλά επίπεδα δομής και επαναληψιμότητας, η θεματική ανάλυση ευδοκιμεί με την δημιουργικότητα και την ερμηνευτική ελευθερία. Συνδυάζοντας τα δυνατά σημεία και των δύο μεθόδων, οι ερευνητές μπορούν να επιτύχουν ισχυρά και αξιόπιστα αποτελέσματα.

Σχέσεις και διαφορές μεταξύ των μονάδων «ανάλυσης» και «παρατήρησης»

Οι δυο έννοιες αναφέρονται σε διακριτές πτυχές του σχεδιασμού της έρευνας σε πληθώρα τομέων, ιδιαίτερα στην οικονομία και στις κοινωνικές επιστήμες.

Wassily Kandinsky- Little Worlds IV - 1922

Μια μονάδα ανάλυσης είναι η οντότητα για την οποία ένας ερευνητής επιθυμεί να είναι σε θέση να διερευνήσει, αναλύσει και αξιολογήσει και συχνά θεωρείται το επίκεντρο της έρευνας. Παραδείγματα μονάδων ανάλυσης μπορεί να περιλαμβάνουν άτομα, ομάδες, οργανισμούς, κοινωνικά φαινόμενα ή πολιτικές και αρχές

Μια μονάδα παρατήρησης, από την άλλη πλευρά, αναφέρεται πάντα στα ξεχωριστά στοιχεία που παρατηρεί, μετρά ή συλλέγει ένας ερευνητής κατά τη διάρκεια της έρευνας. Ενώ η μονάδα παρατήρησης μπορεί να είναι ίδια με τη μονάδα ανάλυσης, δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να διερευνήσει τη συμπεριφορά των μαθητών σε ομάδες, καθιστώντας την ομάδα τη μονάδα ανάλυσης, αλλά συλλέγοντας δεδομένα από μεμονωμένους μαθητές, καθιστώντας τους έτσι τη μονάδα παρατήρησης

Η σύγχυση των δύο εννοιών μπορεί να οδηγήσει σε μεθοδολογικά λάθη όπως στην απαίτηση στοιχείων για μονάδες χαμηλότερου επιπέδου με βάση δεδομένα από υψηλότερα επίπεδα ή στην υποβολή ισχυρισμών για μονάδες υψηλότερου επιπέδου με βάση δεδομένα από χαμηλότερα επίπεδα.

Για τον προσδιορισμό της μονάδας ανάλυσης και της μονάδας παρατήρησης σε μια ερευνητική μελέτη, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη το ερευνητικό ερώτημα και η μέθοδος συλλογής δεδομένων. Η μονάδα ανάλυσης είναι η οντότητα για την οποία ο ερευνητής επιθυμεί να είναι σε θέση να πει κάτι στο τέλος της μελέτης, ενώ η μονάδα παρατήρησης είναι το στοιχείο που ο ερευνητής παρατηρεί, μετρά ή συλλέγει κατά τη διάρκεια της προσπάθειας να μάθει. κάτι για τη μονάδα ανάλυσης

Για παράδειγμα, για μια μελέτη για τον εθισμό των μαθητών στα ηλεκτρονικά gadget, χαρακτηριστικό παράδειγμα κατανόησης μπορεί να γίνει η διατήρηση των κινητών τηλεφώνων σε λειτουργία κατά τη διάρκεια των μαθημάτων στα εκπαιδευτικά ιδρύματα. Ενώ υπάρχει πολιτική από μεριάς υπουργείου, αυτή δεν εφαρμόζεται από τους διευθυντές των ιδρυμάτων και τους εκπαιδευτικούς (μονάδες ανάλυσης). Μονάδες παρατήρησης μπορεί να είναι μεμονωμένοι μαθητές, εκπαιδευτικοί και οι γονείς ανάλογα με τη μέθοδο συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιείται.

Ο ρόλος των ερωτηματολογίων στην έρευνα

Οι έρευνες και τα ερωτηματολόγια είναι σχετικές έννοιες στον τομέα της συλλογής δεδομένων, αλλά εξυπηρετούν διακριτές λειτουργίες και περιλαμβάνουν διαφορετικά στάδια έρευνας.

Β. Καντίνσκυ - Κύκλοι σε κύκλο

Ομοιότητες:

Τόσο οι έρευνες όσο και τα ερωτηματολόγια αποτελούνται από σετ ερωτήσεων που στοχεύουν στη συλλογή πληροφοριών από τους ερωτηθέντες.

Έχουν ως στοιχεία, τη σημασία της δημιουργίας καλά σχεδιασμένων ερωτήσεων, τη διασφάλιση της σαφήνειας στην επικοινωνία και την ανάγκη ανάλυσης και αξιολόγησης των ευρημάτων.

Διαφορές:

Ένα ερωτηματολόγιο αναφέρεται συγκεκριμένα σε ένα γραπτό σύνολο ερωτήσεων, ενώ μια έρευνα περιλαμβάνει όλη τη διαδικασία σχεδιασμού, εφαρμογής και ανάλυσης ερωτηματολογίων για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν μεγαλύτερο πληθυσμό και μπορεί επίσης να περιλαμβάνει περισσότερα του ενός ερωτηματολόγια

Τα ερωτηματολόγια επικεντρώνονται στη συλλογή δεδομένων για άτομα, ενώ οι έρευνες επιδιώκουν να συγκεντρώσουν δεδομένα για μια ομάδα για να διακρίνουν μοτίβα και τάσεις.

Οι έρευνες απαιτούν προσεκτικό σχεδιασμό σχετικά με το κοινό, τις ερωτήσεις, τη λογική της έρευνας και τις τεχνικές ανάλυσης, ενώ τα ερωτηματολόγια είναι πιο απλά και εστιασμένα σε συγκεκριμένα θέματα.

Οι έρευνες επιτρέπουν τη στατιστική ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων, ενώ τα ερωτηματολόγια χρησιμοποιούνται γενικά για διερευνητική έρευνα χωρίς εκτενή ανάλυση.

Συνοπτικά, τα ερωτηματολόγια αποτελούν συστατικό στοιχείο των ερευνών και οι έρευνες χρησιμοποιούν ερωτηματολόγια ως κύριο εργαλείο για τη συλλογή δεδομένων. Οι έρευνες προσφέρουν μεγαλύτερο βάθος και εύρος ανάλυσης σε σύγκριση με ερωτηματολόγια, τα οποία είναι πιο κατάλληλα για στοχευμένη ή διερευνητική έρευνα

Η μεθοδολογία και οι μέθοδοι της έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες

Σ. Νταλί - Η εμμονή της μνήμης

Είναι όροι που χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά έχουν διαφορετική σημασία. Η ερευνητική μεθοδολογία είναι η πρωταρχική προσέγγιση της έρευνας, ενώ οι ερευνητικές μέθοδοι είναι τα συγκεκριμένα εργαλεία και διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Η μεθοδολογία της έρευνας είναι μια συστηματική και θεωρητική προσέγγιση για τη συλλογή και αξιολόγηση δεδομένων σε όλη τη διαδικασία της έρευνας. Καθορίζει την καταλληλότητα των μεθόδων που εφαρμόζονται για τη διαπίστωση λύσης και εφαρμόζεται στα αρχικά στάδια της έρευνας.

Παραδείγματα Μεθοδολογίας Έρευνας:

Ποσοτική μεθοδολογία έρευνας: Εστιάζει σε αριθμητικά δεδομένα για να περιγράψει, να εξηγήσει, να προβλέψει ή να ελέγξει φαινόμενα ενδιαφέροντος.

Μεθοδολογία ποιοτικής έρευνας: Δίνει έμφαση σε μη αριθμητικά δεδομένα για να αποκτήσει γνώσεις για ένα συγκεκριμένο φαινόμενο ενδιαφέροντος.

Μεθοδολογία έρευνας μεικτών μεθόδων: Συνδυάζει ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους έρευνας για να επιτύχει μια πιο ολιστική κατανόηση ενός ερευνητικού ζητήματος.

Η επιλογή της κατάλληλης μεθοδολογίας έρευνας για μια μελέτη περιλαμβάνει διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των ερευνητικών στόχων και του ερευνητικού ερωτήματος, της φύσης του ερευνητικού ερωτήματος, των πρακτικών εκτιμήσεων και της διαθεσιμότητας πόρων.

Το πρώτο βήμα είναι ο καθορισμός του ερευνητικού ερωτήματος και ο καθορισμός των μεταβλητών που πρέπει να μελετηθούν για να ληφθεί μια απάντηση στο ερευνητικό ερώτημα. Οι ερευνητές θα πρέπει να αναφέρονται σε σχετική έρευνα και σε αποτελεσματικά χρησιμοποιούμενη μεθοδολογία για να αξιολογήσουν την πρακτικότητα της ερευνητικής τους μεθοδολογίας. Θα πρέπει επίσης να λάβουν υπόψη τους κανόνες της ερευνητικής περιοχής και τις πρακτικές δυνατότητες της μεθοδολογίας.

Οι ερευνητές θα πρέπει να δομήσουν το σχέδιο και να βρουν πόρους για τη διεξαγωγή έρευνας, να γράψουν λεπτομερώς τη μεθοδολογία της έρευνας και να την επανεξετάσουν. Η επιλογή της μεθοδολογίας έρευνας εξαρτάται από τη φύση των στόχων της έρευνας, τους στόχους και τα ερευνητικά ερωτήματα. Οι ερευνητές μπορούν να επιλέξουν μια από τρεις κύριες κατηγορίες μεθοδολογιών και να επιλέξουν αυτή που ταιριάζει στις συγκεκριμένες ανάγκες τους

Η μέθοδος έρευνας αναφέρεται στις συγκεκριμένες τεχνικές, στρατηγικές και εργαλεία που χρησιμοποιεί ένας ερευνητής για να ολοκληρώσει μια μελέτη και να βρει μια λύσεις στα προβλήματα που ερευνά.

Μερικά κοινά παραδείγματα μεθόδων περιλαμβάνουν:

Δευτερογενής έρευνα: Περιλαμβάνει τη συγκέντρωση, σύνοψη, ανάλυση και σύνθεση προ υπαρχόντων δημοσιεύσεων για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με το προς διερεύνηση θέμα.

Γενικές έρευνες: Συλλογή δεδομένων από μεγάλο αριθμό ερωτηθέντων μέσω ερωτηματολογίων ή δομημένων συνεντεύξεων.

Συνεντεύξεις: Συλλογή πληροφοριών από άτομα μέσω συνομιλιών πρόσωπο με πρόσωπο ή τηλεφωνικών κλήσεων.

Επικέντρωση σε ομάδες εμπλεκομένων: Διευκόλυνση συζητήσεων μεταξύ μικρών ομάδων συμμετεχόντων για διερεύνηση απόψεων και προοπτικών.

Πειράματα: Χειρισμός μιας ή περισσότερων μεταβλητών για την παρατήρηση της επίδρασης σε άλλη / άλλες μεταβλητή /ές.

Μελέτες περίπτωσης: Εξέταση μεμονωμένου ατόμου, ομάδας ή γεγονότος λεπτομερώς για την καλύτερη κατανόηση ενός συγκεκριμένου φαινομένου.

Παρατηρήσεις: Παρακολούθηση και καταγραφή της συμπεριφοράς ατόμων ή ομάδων χωρίς παρέμβαση.

Πρωτογενής έρευνα: Αναφέρεται στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων απευθείας από πρωτότυπες πηγές. Περιλαμβάνει τη συλλογή πληροφοριών απευθείας για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων ερευνητικών στόχων και τη δημιουργία επικαιροποιημένων και συγκεκριμένων γνώσεων. Με την άμεση επαφή με τα υποκείμενα ή τις πηγές παρέχει πληροφορίες από πρώτο χέρι και επιτρέπει στους ερευνητές να έχουν τον έλεγχο της διαδικασίας συλλογής δεδομένων και να την προσαρμόζουν στις συγκεκριμένες ανάγκες τους.

Ιστορική έρευνα: Μελέτη του παρελθόντος μέσα από την εξέταση πρωτογενών και δευτερογενών πηγών

Τα παραπάνω παραδείγματα και για τις δυο έννοιες απεικονίζουν τις διαφορές μεταξύ των μεθόδων έρευνας και της μεθοδολογίας έρευνας, όπου οι πρώτες αντιπροσωπεύουν συγκεκριμένες τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, ενώ η μεθοδολογία αντιπροσωπεύει το πλαίσιο που καθοδηγεί την επιλογή και την εφαρμογή αυτών των τεχνικών

Οι κοινές μεθοδολογίες έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες:

Διερευνητική έρευνα: Χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό πιθανών θεμάτων, την ανάπτυξη υποθέσεων και τη βελτίωση των ερευνητικών ερωτημάτων.

Περιγραφική έρευνα: Περιγράφει τα χαρακτηριστικά πληθυσμών ή φαινομένων.

Πειραματική έρευνα: Ελέγχει τις σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος χειραγωγώντας μεταβλητές υπό ελεγχόμενες συνθήκες.

Συσχετιστική έρευνα: Διερευνά συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών χωρίς να καθιερώνει αιτιότητα.

Εθνογραφική έρευνα: Μελετά πολιτισμούς και υποκουλτούρες μέσω της παρατήρησης και της εμβάπτισης από τους συμμετέχοντες.

Έρευνα θεμελιωμένης θεωρίας: Αναπτύσσει επεξηγηματικές θεωρίες που βασίζονται σε δεδομένα που συλλέγονται μέσω ποιοτικών μεθόδων.

Αυτές οι μεθοδολογίες μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε ποσοτικά και ποιοτικά σχέδια, αν και η έρευνα μεικτών μεθόδων που συνδυάζει και τις δύο προσεγγίσεις είναι προτιμητέα.

Οι περιορισμοί των μεθόδων της έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες:

• Δυσκολία στην αναπαράσταση σεναρίων πραγματικής ζωής: Τα εργαστήρια και τα ελεγχόμενα περιβάλλοντα ενδέχεται να μην προσομοιώνουν με ακρίβεια τα πραγματικά περιβάλλοντα, οδηγώντας σε μειωμένη εγκυρότητα.
• Περιορισμένη γενίκευση: Λόγω αυστηρών κανόνων, τα πειραματικά αποτελέσματα ενδέχεται να μην ισχύουν για ευρύτερους πληθυσμούς ή περιστάσεις
• Ανθρώπινο λάθος και εξωτερικοί παράγοντες: Μεταβλητές εκτός του ελέγχου του ερευνητή μπορεί να επηρεάσουν τα αποτελέσματα, μειώνοντας την εμπιστοσύνη στα ευρήματα
• Αδυναμία εξήγησης του "γιατί": Η πειραματική έρευνα επικεντρώνεται στην απάντηση σε ερωτήσεις ναι ή όχι αντί να παρέχει βαθύτερη εικόνα για τα αίτια
• Ανησυχίες σχετικά με την εξωτερική εγκυρότητα: Οι γενικεύσεις που γίνονται από πειραματικά αποτελέσματα ενδέχεται να μην ισχύουν σε διάφορα πολιτιστικά, γεωγραφικά ή χρονικά πλαίσια
• Υψηλό κόστος και απαιτήσεις πόρων: Οι σύνθετες έρευνες μπορεί να είναι δαπανηρές και χρονοβόρες
• Πιθανή βλάβη στους συμμετέχοντες: Ο έλεγχος ορισμένων μεταβλητών μπορεί να εκθέσει τους συμμετέχοντες σε κινδύνους ή δυσφορία.
• Περιορισμένο μέγεθος δείγματος: Τα μικρά μεγέθη δειγμάτων ενδέχεται να περιορίσουν την ισχύ των συμπερασμάτων και να αποτρέψουν τον εντοπισμό ουσιωδών επιδράσεων

Παρά τους περιορισμούς αυτούς, η πειραματική έρευνα παραμένει πολύτιμη για τον έλεγχο υποθέσεων και τη δημιουργία αξιόπιστων αποτελεσμάτων στις κοινωνικές επιστήμες.

Μερικές από τις πιο πρόσφατες τάσεις στη μεθοδολογία έρευνας των κοινωνικών επιστημών περιλαμβάνουν:

• Διεπιστημονική και συνεργατική έρευνα: Δίνεται αυξανόμενη έμφαση στις διεπιστημονικές και συνεργατικές ερευνητικές προσεγγίσεις στις κοινωνικές επιστήμες, όπου ερευνητές από διαφορετικούς τομείς εργάζονται από κοινού για να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα κοινωνικά ζητήματα.
• Εμπειρική έρευνα με τη βοήθεια νέων τεχνολογιών: Η χρήση τους έχει γίνει απαραίτητη, επιτρέποντας στους ερευνητές να συλλέγουν και να αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων πιο αποτελεσματικά.
• Μικρότερη Διάρκεια Έρευνας: Με την έλευση των μεγάλων δεδομένων, υπάρχει μια τάση για διεξαγωγή έρευνας σε σχετικά μικρότερη διάρκεια.

Αυτές οι τάσεις αντικατοπτρίζουν το εξελισσόμενο τοπίο της έρευνας των κοινωνικών επιστημών, υπογραμμίζοντας τη σημασία της συνεργασίας, των τεχνολογικών προόδων και των αποτελεσματικών ερευνητικών πρακτικών για την αντιμετώπιση των σύγχρονων κοινωνικών προκλήσεων

Αξιολόγηση ικανοποίησης από τις υπηρεσίες κοινής ωφέλειας στην Εύβοια

Οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας αποτελούν έναν από τους σημαντικούς πυλώνες της κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης. Η λειτουργία τους όμως ανεξάρτητα του ιδιοκτησιακού τους καθεστώτος (ευρύτερος δημόσιος τομέας ή ιδιωτικός τομέας) παρουσιάζει πολλά και σημαντικά προβλήματα. 

Αυτά απαιτούν τη συνδυασμένη και αποτελεσματική παρέμβαση όλων των κοινωνικών εταίρων και της κοινωνίας των πολιτών. Το παρακάτω ερωτηματολόγιο είναι μια προσπάθειά μας να διευκρινίσουμε ποια είναι η αποτελεσματικότητά της λειτουργίας τους στην Εύβοια, για να συμβάλλουμε  στην προσπάθεια βελτίωσης του επιπέδου τους και της ποιότητας εξυπηρέτησης των πολιτών. 

Γνωρίζουμε τα αδύνατα σημεία και τα προβλήματα των ερευνών τέτοιου είδους μέσω του διαδικτύου και θα τα πάρουμε υπόψη μας στην ανάλυση των αποτελεσμάτων. Όμως για να υπάρξουν αυτά, απαιτείται πρώτα από όλα η δική σας συμμετοχή. 

Σας προσκαλούμε λοιπόν  να συμπληρώσετε το παρακάτω ερωτηματολόγιο

Για να το συμπληρώσετε κάνετε κλικ εδώ

Ο χρόνος που θα απαιτηθεί είναι μικρός, αλλά η συμμετοχή σας στην παραπάνω προσπάθεια θα είναι ιδιαίτερη σημαντική και πολύτιμη για εμάς.

Τα προσωπικά σας δεδομένα θα υποβληθούν σε επεξεργασία από το ιστολόγιό μας, αποκλειστικά για τους σκοπούς της έρευνας. Ανά πάσα στιγμή, έχετε το δικαίωμα να αντιταχθείτε στην επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων στέλνοντας ένα e-mail στη διεύθυνση: yiazer@gmail.com

Σας ευχαριστούμε για τη συμμετοχή σας και το χρόνο σας