Η περιγραφική ανάλυση περιλαμβάνει τη σύνοψη ή την περιγραφή χαρακτηριστικών ενός συνόλου δεδομένων χωρίς να γίνονται συμπεράσματα ή προβλέψεις. Επικεντρώνεται σε μέτρα όπως η κεντρική τάση, η διασπορά και η θέση. Από την άλλη πλευρά, η ανάλυση συσχέτισης είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ισχύος της γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Στόχος του είναι να περιγράψει τη συσχέτιση μεταξύ των μεταβλητών και βασίζεται σε συμπερασματική φύση.
S. Dalí’s “Swans Reflecting Elephants” (1937)
Τόσο η περιγραφική ανάλυση όσο και η ανάλυση συσχέτισης χρησιμεύουν ως
θεμελιώδη βήματα στις ευρύτερες αναλυτικές διαδικασίες, επιτρέποντας βαθύτερες
γνώσεις στα δεδομένα και υποστηρίζοντας τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Η περιγραφική ανάλυση προσφέρει ένα στιγμιότυπο προηγούμενων και τρεχουσών
συνθηκών και βασίζεται στη περιγραφή, ενώ η ανάλυση συσχέτισης αποκαλύπτει
συνδέσεις, βοηθώντας στη δημιουργία σχέσεων αιτίου – αποτελέσματος και
βασίζεται σε συμπεράσματα.
Η περιγραφική ανάλυση χρησιμοποιεί μέτρα όπως η συχνότητα, η κεντρική τάση,
η θέση και η διασπορά, ενώ η ανάλυση συσχέτισης υπολογίζει τον συντελεστή
συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Οι περιγραφικές στατιστικές επικεντρώνονται στην περιγραφή ορατών χαρακτηριστικών ενός συνόλου δεδομένων, ενώ οι στατιστικές συμπερασμάτων κάνουν προβλέψεις ή γενικεύσεις για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων με βάση δείγματα.
Οι
περιγραφικές στατιστικές παρουσιάζουν γεγονότα και αποδεδειγμένα αποτελέσματα
από έναν εξεταζόμενο πληθυσμό, ενώ οι στατιστικές συμπερασμάτων αναλύουν
δείγματα για να κάνουν προβλέψεις για πολύ μεγαλύτερους πληθυσμούς.
Οι εφαρμογές της περιγραφικής
ανάλυσης και της ανάλυσης συσχέτισης είναι ποικίλες, εξυπηρετώντας διάφορους
σκοπούς σε πολλούς τομείς, από την επιχείρηση έως την επιστημονική έρευνα.
Εφαρμογές Περιγραφικής Ανάλυσης:
- Ø Παρακολούθηση Επιχειρηματικής Απόδοσης:
Παρακολούθηση βασικών δεικτών απόδοσης (KPI), παρακολούθηση τάσεων και σύγκριση
απόδοσης με ανταγωνιστές ή δείκτες αναφοράς του κλάδου
- Ø Χρηματοοικονομική Αναφορά: Ανάλυση οικονομικών
καταστάσεων, δημιουργία αναφορών και εντοπισμός τάσεων στα έσοδα, τα έξοδα και
την κερδοφορία
- Ø Δέσμευση μέσων κοινωνικής δικτύωσης: Δημιουργία
μετρήσεων για την αξιολόγηση της επιτυχίας των πρωτοβουλιών μέσων κοινωνικής
δικτύωσης και προσδιορισμός της απόδοσης της πρωτοβουλίας / επένδυσης
- Ø Αποτελέσματα Έρευνας: Συνοψίζει τα αποτελέσματα
της εσωτερικής και εξωτερικής έρευνας, όπως η καθαρή αξιολόγηση υποστηρικτών για
τη λήψη αποφάσεων
Εφαρμογές Ανάλυσης Συσχέτισης:
- Ø Προσδιορισμός σχέσεων: Για παράδειγμα η εξέταση
της συσχέτισης μεταξύ των σύγχρονων προβλημάτων στις μεταφορές και της αύξησης
των τιμών α’ υλών / καταναλωτικών αγαθών.
- Ø Πρόβλεψη: Για τη δημιουργία προβλέψεων σχετικά με
πιθανές σχέσεις μεταξύ μεταβλητών, αν και δεν μπορεί να καθοριστεί η αιτιότητα
- Ø Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων: Διερεύνηση μεγάλων
συνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη κρυφών μοτίβων και σχέσεων μεταξύ μεταβλητών
- Ø Κατασκευή μοντέλων: Βοήθεια στη δημιουργία
μοντέλων για προγνωστική ανάλυση, μηχανική μάθηση και στατιστική μοντελοποίηση
Μεταξύ των περιορισμών στις
αναφερόμενες αναλύσεις περιλαμβάνονται:
Περιορισμοί περιγραφικής Ανάλυσης:
- Ø Μικρή ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων πέρα από
την περιγραφή των δεδομένων
- Ø Συνήθως δεν αποκαλύπτει υποκείμενα μοτίβα ή
σχέσεις μεταξύ μεταβλητών
- Ø Εξαρτάται από την ακριβή και αξιόπιστη συλλογή
δεδομένων
- Ø Επιρρεπής σε λάθη που προκαλούνται από ανθρώπινη
προκατάληψη ή παρερμηνεία
Περιορισμοί ανάλυσης συσχέτισης:
- Ø Δεν αποδεικνύει την αιτιότητα αλλά δείχνει μόνο την
συσχέτιση
- Ø Μπορεί να επηρεαστεί από αλληλοεπηρεαζόμενες
μεταβλητές
- Ø Αξιοποιεί μόνο ποσοτικά δεδομένα και όχι ποιοτικά.
- Ø Απαιτεί προσεκτική εξέταση πιθανών προκαταλήψεων
και υποθέσεων
Αυτοί οι περιορισμοί υπογραμμίζουν τη σημασία της εξέτασης εναλλακτικών προσεγγίσεων, όπως πειραματικά σχέδια ή πρόσθετες στατιστικές μέθοδοι, για την αντιμετώπιση ερωτημάτων που απαιτούν ισχυρότερα στοιχεία από αυτά που μπορούν να προσφέρουν οι αναφερόμενες αναλύσεις. Επιπλέον, η κριτική σκέψη και η προσοχή στη λεπτομέρεια είναι απαραίτητες για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων αυτών των περιορισμών.